Pour quiCelles et ceux qui, à l'ère de l'IA, tiennent à leurs valeurs éthiques — et entendent les garder.
De l'idée de recherche à la soutenance, de la littérature à la citation, du premier jet à l'évaluation par les pairs — chaque étape du travail académique, avec un mode de travail propre à chaque rôle.
Master · DoctoratÉtudiant
Un accompagnement systématique, de la recherche à la soutenance
Pour les étudiants sans expérience de l'écriture académique ou ayant besoin d'un appui à n'importe quelle étape : un environnement de travail complet, de la définition du sujet et du problème à la revue de littérature, de la formulation des questions de recherche à la construction de la méthode, du développement du texte à la vérification des sources et à la répétition de soutenance. L'objectif n'est pas d'écrire à leur place, mais de développer leurs compétences de recherche et d'écriture par un usage éthique, maîtrisé et transparent de l'IA.
Universitaire · ChercheurChercheur
Une production académique fondée sur des preuves et vérifiable
Pour celles et ceux qui produisent des articles, communications, thèses, ouvrages académiques et brevets : un contenu fondé sur leurs propres PDF et sources académiques, les relations entre sources examinées dans une matrice de littérature, les fondements de chaque argument rendus visibles. Vérification des sources, traçabilité des citations, correspondance texte–source et contrôle d'originalité réduisent le risque de citations erronées et d'informations non vérifiées. Les questions des relecteurs peuvent devenir une répétition de soutenance.
Directeur · JuryDirecteur de thèse
Une évaluation versionnée et transparente
Les différentes versions du travail d'un étudiant peuvent être comparées, les modifications du texte suivies et le retour donné par des commentaires de type Word. Exactitude des citations, pertinence des sources, contrôle des rétractations et déclaration d'usage de l'IA sont réunis dans un seul panneau de contrôle ; les analyses approfondies — jugement affirmation–preuve et questions de soutenance — s'ouvrent dans des outils liés.
Institut · UniversitéÉtablissement
Gouvernance institutionnelle de l'IA académique
Gérer dans un cadre commun les standards d'écriture académique de l'établissement, les modèles de thèses et d'articles, les principes de sécurité des sources et les politiques de transparence sur l'usage de l'IA. Les modèles officiels de 288 universités sont disponibles aujourd'hui ; les modules institutionnels permettant à un établissement de gérer son propre standard figurent sur notre feuille de route.